Profesional de desarrollo integración de soluciones TI

Objetivo del cargo

Diseñar, construir y mantener la evolución tecnológica de los sistemas críticos de la institución, asegurando su estabilidad operativa e integrando capacidades de IA en todo su ciclo de vida para transformarlos en activos inteligentes. Responsable de asegurar que los sistemas Core sean estables, seguros y escalables desde que se construyen, se actualizan o retiran, embebiendo modelos de IA (predictivos, generativos o de automatización) dentro de esos sistemas para optimizar procesos, predecir fallos y mejorar la toma de decisiones.

Funciones del cargo

1 Gestión de Continuidad Operativa de sistemas Core del negocio:

• Asegurar la disponibilidad crítica de las plataformas clave de la institución, tales como Panal y los subsistemas asociados: Registro Público, Catálogo de Perfiles Ocupacionales, Evaluación y Certificación de Competencias, Centros de Evaluación y Certificación, Evaluadores, Sitio de Estadísticas, Certificado Web y APIS de interoperabilidad.

• Supervisar la modernización gradual y el mantenimiento de los sistemas institucionales, controlando la deuda técnica y garantizando la interoperabilidad con otros servicios públicos. Generar estrategias que permitan garantizar el ciclo de vida de los sistemas de negocio institucionales.

2. Diseño e Implementación de Soluciones con IA

• Diseñar e implementar la arquitectura técnica necesaria para inyectar capacidades de Inteligencia Artificial (predictiva, generativa y automatización) en los sistemas internos de ChileValora. Integrar soluciones de IA con sistemas y APIs existentes en la institución.

• Desplegar herramientas de AIOps para monitorear proactivamente la infraestructura TI, prediciendo y resolviendo incidentes técnicos antes de que afecten la operación de la institución.

• Gobernar el ciclo de vida de los modelos de IA implementados (MLOps), asegurando su correcto rendimiento técnico, previniendo la pérdida de precisión de los algoritmos y liderando sus procesos de reentrenamiento.

• Identificar procesos institucionales susceptibles de automatización o mejora mediante inteligencia artificial generativa.

• Construir agentes y sistemas autónomos capaces de ejecutar tareas de análisis, generación de contenido, validación de información y soporte a la toma de decisiones.

• Participar en iniciativas de optimización tecnológica y otras funciones afines a su rol que la jefatura asigne para asegurar la continuidad operacional.

3. Automatización de Procesos Institucionales

• Automatizar procesos de adquisición, procesamiento y validación de datos mediante pipelines inteligentes.

• Desarrollar soluciones de QA asistida por IA: generación automática de casos de prueba, validación de requerimientos y análisis de resultados.

• Construir herramientas internas que reduzcan tiempos de trabajo manual en análisis de información, procesos de negocio y generación de reportes.

• Implementar pipelines de Data Wrangling y ETL orientados a alimentar modelos y soluciones de IA institucionales.

4.  Desarrollo de Software de Soporte • Desarrollar aplicaciones web y plataformas internas con Python (backend) y frameworks modernos de frontend (Vue.js, React u otros), integrando componentes de IA en la experiencia de usuario. • Integrar APIs REST y servicios externos necesarios para conectar las soluciones de IA con los sistemas institucionales. • Mantener y mejorar los sistemas de software existentes en el área de TI. • Implementar prácticas de CI/CD básicas para asegurar despliegues controlados y reproducibles. • Apoyar activamente en tareas emergentes y proyectos especiales que requieran de su especialidad técnica, conforme a las prioridades fijadas por su jefatura directa.

5.  Gestión Ágil y Transferencia de Conocimiento:

• Documentar las soluciones de IA implementadas: arquitecturas, prompts, decisiones de diseño y resultados obtenidos.

• Capacitar a otros integrantes del equipo en el uso y aprovechamiento de herramientas de IA generativa.

• Mantenerse actualizado/a en el ecosistema de IA (nuevos modelos, herramientas, frameworks) y proponer su adopción cuando sea pertinente.

• Realizar otras funciones que, por naturaleza de su cargo informático, le sean solicitadas por su jefatura directa para el correcto funcionamiento del área.

Perfil del Cargo

Los siguientes elementos componen el Perfil del Cargo y servirán para evaluar a los/las postulantes.

Perfil requerido

Educación Superior Completa. Estar en posesión de un título profesional otorgado por una Universidad reconocida por el Estado, de al menos 8 semestres de duración. Deseable profesional en Ingeniería en Informática, Ingeniería Civil en Computación, Ciencia de Datos, o carrera afín.

Conocimientos Específicos y/o Competencias Técnicas

Deseables

Frameworks u orquestadores específicos de IA generativa (LangChain, LlamaIndex u otros).

AIOps (monitoreo predictivo de infraestructura) y MLOps (gestión del ciclo de vida de modelos, reentrenamiento).

Prácticas de CI/CD (Git, GitHub Actions, Jenkins u otras herramientas equivalentes).

Metodologías ágiles (Scrum), incluyendo facilitación o rol de Scrum Master.

Conocimiento de estándares de interoperabilidad con sistemas de otros organismos públicos.

Indispensable

Programación en Python (backend) — requisito explícito para desarrollo de soluciones de IA y automatización.

Al menos un framework frontend moderno: Vue.js o React.

Desarrollo e integración de soluciones con LLMs y APIs de IA generativa (ej. OpenAI, Anthropic, u otras equivalentes).

Diseño de prompts y conocimiento de arquitecturas de agentes de IA (RAG, orquestación multi-modelo).

Bases de datos relacionales: MySQL y/o PostgreSQL.

Java y Angular, para la mantención y evolución de los sistemas Core existentes (Panal y subsistemas).

Consumo e integración de APIs REST.

Pipelines de automatización, ETL y procesamiento de datos.

Certificación •   Se valorarán certificaciones en IA / ML: cursos especializados en LLMs, Prompt Engineering, agentes de IA, o plataformas como OpenAI, Anthropic, LangChain, entre otros.   •  Se valorarán certificaciones en plataformas y herramientas de desarrollo Java, Angular, MySql y PostgreSQL.

Experiencia sector público / sector privado

Experiencia en proyectos individuales, académicos o de portafolio propio que demuestren un nivel equivalente de competencia, especialmente en soluciones con Inteligencia Artificial. Se aceptan postulantes recién titulados con proyectos.

Experiencia comprobable en desarrollo e integración de soluciones con modelos de lenguaje (LLMs) y APIs de IA generativa, incluyendo proyectos personales, de tesis o hackathons documentados en repositorio o portafolio.

Experiencia o conocimiento aplicado en diseño de prompts, workflows multi-modelo y arquitecturas de agentes de IA (agentic AI, orquestación de agentes, RAG, u otros enfoques equivalentes).

Experiencia en construcción de pipelines de automatización y procesamiento de datos aplicados a soluciones de IA.

Experiencia en desarrollo con Python (requerido), lenguaje base para la mayoría de las integraciones de IA, y al menos un framework web moderno (Vue.js, React, u otro).

Experiencia o proyectos comprobables en desarrollo o mantenimiento de sistemas en plataforma Java, Angular, MySQL, PostgreSQL (laboral, académica o personal).

Se valora experiencia en metodologías ágiles (Scrum), incluyendo rol de facilitación o Scrum Master.

Competencias

Iniciativa y Aprendizaje Permanente:  Aplica en su trabajo, nuevos aprendizajes para su desarrollo laboral adaptándose a un entorno cambiante. Efectividad Personal:  Ejecuta su trabajo de forma responsable y trabaja en base a una planificación previa Resolución de Problemas: Reconoce problemas y utiliza fuentes de información para implementar acciones para su resolución Trabajo en equipo Trabaja colaborativamente en las tareas que le corresponden, orientado a objetivos comunes y al fortalecimiento del equipo Comunicación: Comprende y se expresa verbalmente, no verbalmente y/o por escrito, con diversos propósitos comunicativos

Contexto del Cargo

Reporta a

Jefe/a de Área de Tecnologías de Información

Cargos que Supervisa

No supervisa otros cargos.

Grupos de Interés del Cargo

Interno: Todas las Áreas de ChileValora

Externo: Proveedores de servicios tecnológicos, Centros de Evaluación y Certificación de Competencias Laborales, usuarios y actores del Sistema y otras entidades de acuerdo a la naturaleza de sus funciones.

Requisitos generales

No estar afecto a las inhabilidades establecidas en el artículo 54 de la ley Nº 18.575 Ley Orgánica Constitucional de Bases Generales de la Administración del Estado.

Tener vigentes o suscribir, por sí o por terceros, contratos o cauciones ascendientes a 200 UTM o más, con el Servicio.

Tener litigios pendientes con el Servicio, a menos que se refieran al ejercicio de derechos propios, de su cónyuge, hijos, adoptados o parientes hasta el tercer grado de consanguinidad y segundo de afinidad inclusive.

Ser director, administrador, representante y socio titular del 10% o más de los derechos de cualquier clase de sociedad, cuando ésta tenga contratos o cauciones vigentes ascendientes a 200 UTM o más, o litigios pendientes con el Servicio.

Ser cónyuge, hijo, adoptado o pariente hasta el tercer grado de consanguinidad o segundo por afinidad inclusive de las autoridades y de los funcionarios directivos del Servicio hasta el nivel de Jefe de Departamento inclusive.

Hallarse condenado/a por crimen o simple delito.

Documentos requeridos

Copia de certificado que acredite nivel Educacional, requerido por ley

Copia de Certificados que acrediten capacitación, postítulos y/o postgrados

Copia de Certificados o documentos que acrediten experiencia laboral

Otros

Etapas de selección

Calendarización del proceso